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쿠팡만의 데이터 시스템과 고객 경험 개선, Matthew, Ian, Saizy를 만나다

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쿠팡의 의사결정은 Data를 중심으로 이뤄집니다. 이를 위해 쿠팡에는 다양한 데이터 전문가들이 쿠팡만의 독창적인 데이터 시스템과 툴을 설계하고, 자체 A/B 시스템을 활용하며 전문성을 더욱 높이고 있는데요.    

쿠팡의 비즈니스와 고객을 데이터를 통해 연결하는 Data Engineer (DE) Matthew님, Data Scientist (DS) Ian님 그리고 Data Analyst (DA) Saizy님을 만나보았습니다. 세 데이터 직무는 데이터 에코시스템 안에서 어떻게 협업하고 있을까요? 

 

안녕하세요, 세 분 인터뷰 응해주셔서 감사합니다. 우선 자기소개 부탁드립니다.    

Matthew: 안녕하세요, 데이터플랫폼 조직에서 데이터 엔지니어링을 리드하고 있는 Matthew 입니다. 제가 이끌고 있는 팀은 쿠팡의 주요 비즈니스 의사결정에 영향을 주는 데이터를 수집 및 가공하며, 빅데이터 인프라를 구축 및 운영합니다. 

Ian: 안녕하세요. 쿠팡페이 Data Scientist인 Ian이라고 합니다. 저는 고객들을 위한 신용 평가 모델 개발과 Data Scientist들이 보다 나은 업무 환경에서 모델을 만드는 데 집중할 수 있는 개발 환경 구축 업무도 병행하고 있습니다.   

Saizy: 안녕하세요. Data Analyst Saizy라고 합니다. 전 고객 경험과 관련된 기능 분석 업무를 하고 있는데요. 더 쉽게 말하자면 고객분들의 불편함을 해소하고자 기능을 개발할 때, 해당 업무가 타당성과 효율성을 가질 수 있도록 전 과정에서 데이터를 분석하여 제공하고 있습니다.

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세 분이 속한 팀이 다 다른데요. 팀에 대해서도 조금 더 소개 부탁드립니다.

Matthew: 저희 데이터 플랫폼 조직은 크게 내부에 산발적으로 쌓인 엄청난 규모의 데이터를 기반으로 ETL 작업 및 데이터 마트 관리 업무를 하는 팀과 쿠팡의 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등 다양한 사용자들이 데이터를 분석/프로세싱/스케쥴링/시각화하는 데 필요한 밑바탕, 즉 인프라를 만드는 두 팀이 주축으로 구성되어 있습니다.  

Ian: 저희 팀은 쿠팡페이의 다양한 결제상품과 연관된 다양한 상품과 관련된 예측을 담당합니다. 지금 주력하고 있는 상품은 나중결제 (Buy Now Pay Later)로, 데이터를 기반으로 쿠팡만의 신용평가모델을 구축해 연체율 안정화 등의 작업을 수행하고 있습니다.

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Saizy: 제가 속한 조직에서는 쿠팡의 고객 경험을 개선하기 위한 여러 기능을 출시하는데요. 이런 조직의 분석팀으로써, 기능 출시 전부터 출시 후까지, 의사 결정자들이 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 도움을 드리고 있습니다.   

속하신 팀만의 특징을 가장 잘 설명하는 리더십 원칙 (Leadership Principle)은 무엇일까요?  

Matthew: ‘Company-wide Perspective’입니다. 말씀드린 것처럼 저희 데이터 플랫폼 조직은 데이터 플랫폼과 빅데이터 인프라를 구축하는데요. 쿠팡의 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등의 입장을 최대한 고려하여 시스템을 운영 및 개선합니다. 또한 저희는 철저히 전사적인 관점에서 업무를 진행합니다. 특정 비즈니스 도메인만을 고려하기보다는, 전사적인 영향력과 사내 보안 관점에 따라 데이터와 시스템을 설계하고 구축합니다.   

Ian: ‘Learn Voraciously’인데요, 저희 팀은 ‘배움’을 기반으로 환상의 팀워크를 이루고 있습니다. 다른 팀원들과 협업을 하면서 실제로 다양한 모델링 기법들에 대해서 알게 되고 활용하게 되면서 저도 이전보다 빠르게 성장한다는 느낌을 받습니다. 비즈니스에 잘 반영될 수 있도록 모델 개발 방향을 이끌며 서로에게 인사이트를 제공하고 있습니다.   

Saizy: ‘Wow the Customer’겠네요. 저희 조직은 고객 경험 개선에 가장 중점을 두고 있습니다. 쿠팡 앱 홈 영역부터 주문이 완료되는 페이지까지, 고객에게 영향을 미치는 다양한 영역에 대해 밀도 있게 접근합니다. 또한 더 나은 개선을 위해 다양한 가설을 바탕으로 테스트를 하며,  전략적이고 논리적인 방식으로 고객 경험을 개선하고 있습니다.

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쿠팡은 항상 Data-driven 문화를 지향하는데, 실제로 업무방식은 어떠신가요? 데이터를 기반으로 어떻게 고객 경험을 개선하고 혁신을 만드는지 실제 예시로 설명을 부탁드립니다.  

Matthew: 저희 조직에서 제공하는 데이터 마트와 소스 데이터가 데이터 기반의 의사 결정에 많은 영향을 미칩니다. 데이터 플랫폼 조직은 매주 Weekly Business Review 미팅에서 조직에서 운영하는 주요 서비스 및 데이터 마트의 데이터 포인트를 리뷰합니다. 이러한 리뷰 과정을 통해서 고객과 시스템의 pain points, 리소스 투자가 필요한 부분을 분석하고 다양한 의사결정을 하게 됩니다.