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쿠팡플레이의 머신러닝 시스템을 구축하고 계신 Chris 님을 만나다

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쿠팡플레이 조직은 고객들에게 더 즐겁고 다양한 콘텐츠를 제공하기 위하여 여러 분야의 인재들이 최선을 다하고 있습니다. 그중 머신러닝은 빠질 수 없는 핵심 기술입니다. 쿠팡플레이의 머신러닝 엔지니어는 고객들이 좀 더 개인의 취향과 흥미에 맞는 콘텐츠를 발견하고 검색할 수 있도록 고객 경험을 향상하고 있습니다.     

쿠팡플레이 머신러닝 분야는 많은 흥미로운 도전들을 앞두고 있는데요. 최근에 쿠팡에 입사하여 쿠팡플레이의 머신러닝 시스템을 구축하고 계신 Chris 님을 만나 그동안의 경험을 들어보았습니다.

 

안녕하세요, Chris 님. 간단한 소개 부탁드립니다. 

안녕하세요, 현재 쿠팡플레이에서 Machine Learning Engineer로  근무하고 있는 Chris입니다.  쿠팡플레이에서 더 쉽고 빠르게 콘텐츠를 찾을 수 있도록 머신러닝 기반의 개인화 맞춤 시스템을 담당하고 있습니다. 입사한 지는 얼마되지 않았지만 흥미로운 경험을 해나가고 있습니다.   

   

팡플레이에 입사하시기 전에 Chris 님이 거쳐오신 커리어 여정이 궁금합니다. 

보안 관제 회사에서 머신러닝을 통한 공격 탐지 플랫폼을 개발해왔습니다. 머신러닝 개발자로서 약 7년간 많은 프로젝트를 진행했고, 그로 인해 수많은 대한민국 기업들을 사이버 공격에서 지켜내는 데 일조했습니다.  

 

보안 도메인에서 OTT 도메인으로 이동하신 게 흥미로운데요. 어떻게 흥미를 가지게 되셨나요? 또 어떤 계기로 지원까지 결심하게 되셨나요? 

머신러닝 분야에서 업무를 할수록 좀 더 많은 사용자가 사용할 수 있는 기술을 만들고 싶다는 갈증을 느꼈습니다. 이전 회사는 B2B여서 그런 점에서 아쉬웠는데, OTT는 많은 사용자를 대상으로 24시간 서비스하는 도메인이라서 흥미가 생겼습니다. 그리고 여러 OTT 플랫폼에서 머신러닝을 통해 수조 원의 가치를 창출해 내고 있다는 글을 보고 무궁무진한 분야라는 생각이 들어 지원을 결심하게 됐었습니다.  

 

OTT 도메인으로 적응하는 과정은 어떠셨나요? 

아무래도 완전히 생소한 도메인이다 보니 처음엔 조금 막막하기도 했습니다. 그래서 입사하기 전에 쿠팡플레이를 비롯한 OTT 도메인에 대한 미리 공부를 하며 준비했죠. 소비자가 아닌 개발자로서의 시각을 가지고 도메인을 분석하기 위해 정말 열심히 노력했던 기억이 있습니다.  

그러나 오히려 입사 이후의 업무 적응은 크게 어렵지 않았습니다. 머신러닝이라는 기술을 결국 어떻게 사용하냐라는 방향성의 차이일 뿐, 제가 가진 원천기술이 바뀌어야 하는 건 아니더라고요. 무엇보다도 쿠팡플레이 내에 수많은 분들이 도움을 주셨습니다. 이 자리를 빌려 다시 한 번 감사의 말씀을 드리고 싶네요.  

   

이제 Chris 님이 쿠팡플레이에서 시작하신 새로운 여정에 대해서 듣고 싶은데요. 현재 쿠팡플레이의 어떤 업무를 맡고 계시나요? 

쿠팡플레이에서 당장 필요하거나 앞으로 필요할 수많은 기능들을 머신러닝으로 구현하는 역할을 맡고 있습니다. 추가적으로, 콘텐츠 검색 기능의 검색 및 랭킹 최적화도 담당 중입니다. 쿠팡플레이의 고객분들이 보고 싶어 하는, 또는 보고 싶어 할 것 같은 콘텐츠들을 더 쉽고 빠르게 접하실 수 있도록 다방면에서 ‘Dive Deep’해서 개발 중입니다.