用數據與 AI 打造下一步：Coupang 酷澎台灣的創新實踐

從提升行銷作業效率的生成式 AI 工具，到協助行銷投資決策的進階模型，以及致力於提升廣告投放效率的機器學習技術，這些都是 Coupang 酷澎台灣將 AI 與資料科學應用於實際業務的例子。而推動這些專案的，是 Brian 所帶領的成長行銷分析（Growth Marketing Analytics）與資料科學（Data Science）兩個團隊。 

分析團隊與成效行銷、顧客關係管理（CRM）、站內商品陳列及成長產品等領域的業務夥伴密切合作，協助解決營運上的問題，並為決策提供參考；資料科學團隊則專注於開發機器學習模型與 AI 解決方案。 

對 Brian 而言，除了透過數據與技術協助解決實際問題，看到新的想法真正落地，也是工作中最有成就感的事情之一。團隊開發的一項生成式 AI 工具，就是很好的例子。 

讓想法真正落地 

這項生成式 AI 工具運用檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation，RAG），協助設計師產生行銷文案和圖片，並結合成效指標進行優化。工具在開發時便考量了 Coupang 酷澎的品牌風格與實際業務需求，讓團隊能更有效率地製作符合需求、有助於提升行銷成效的行銷素材。 

不過，最讓 Brian 印象深刻的，其實是這個專案的起點。 

「這並不是我交辦的工作。」Brian 回憶道。 

團隊中的一位資料科學主管主動發現了改善製作流程的機會，並運用對業務問題的理解與技術專業，自行著手開發這項工具。 

這正是 Brian 很欣賞的工作態度：主動發現機會、承擔責任，並將想法轉化為實際可用的解決方案。 

AI 也正在改變團隊日常的工作方式。Brian 分享，過去需要人工撰寫程式碼、花上數天甚至數週才能完成的分析工作，如今透過 AI 協助，有時只需要幾個小時，甚至幾分鐘。 

省下來的時間，讓團隊能投入更多心力探索新想法、解決複雜問題，並尋找為顧客創造驚喜（Wow the Customer）的機會。 

讓技術為業務與顧客創造價值 

Brian 特別引以為傲的專案之一，是過團隊過去一年持續投入的行銷成效衡量專案 。 

團隊建立了比傳統歸因分析更進階的模型，結合實驗性衡量方法與機器學習技術，協助更全面地評估行銷成效，並為行銷投資決策提供參考。 

這項專案需要多個團隊共同投入。Brian 認為，專案過程中累積的技術與經驗，未來也能持續為業務帶來價值。 

此外，資料科學團隊也持續開發機器學習模型，以提升商品廣告的投放效率，因應台灣數位廣告市場的激烈競爭，同時推動顧客生命週期各階段的成長 。 

除了行銷成效，團隊的工作也與顧客每天使用的服務息息相關。 

以 WOW 會員服務為例，Brian 的團隊與業務、行銷及產品團隊合作，透過數據分析支持會員服務的推廣，協助更多顧客認識 WOW，並了解免運費、清晨配送及快速到貨等會員權益。 

從向新顧客介紹服務，到協助既有會員更了解並善用各項權益，團隊在不同階段都提供數據與分析支持。 

對 Brian 而言，這些專案讓模型與分析結果進一步轉化為實際應用 支持業務決策，也讓團隊的工作與 Coupang 酷澎台灣提供的顧客服務有更直接的連結。  

從每一次嘗試中學習 

開發新技術的過程，不可能每次都如預期般順利 。Brian 認為，這也是工作中不可或缺的一部分。 

即使機器學習模型能做出準確的預測，實際應用在業務上，也不一定能帶來預期的成果。 

「嘗試好的想法、快速試錯、持續調整，然後迎接下一個挑戰。」Brian 說。 

這樣的態度，也呼應了 Coupang 酷澎的領導力原則（Leadership Principles），包括 Learn Voraciously、Move with Urgency 與 Deliver Results with Grit。 

Brian 鼓勵團隊保持好奇心、分享新知，也持續思考有沒有更好的工作方式。透過定期的團隊交流，大家能分享想法，共同掌握資料科學與工程領域的最新發展 。 

與 Coupang 台灣一起成長 

對 Brian 來說，在 Coupang 酷澎台灣工作最令人興奮的事情之一，就是能在快速成長的業務環境中，運用新興技術迎接各種挑戰。 

他形容，這裡兼具大型科技公司的資源與規模，以及新創團隊的靈活度。團隊能快速行動、自由嘗試新工具，也能在過程中持續精進專業能力。 

Brian 也很喜歡與來自不同專業領域及文化背景 。透過與 Coupang 全球團隊交流想法，他不僅獲得新的技術觀點，也從中學習不同的領導與合作方式。 

不過，當被問到工作中最喜歡的部分時，他的答案很簡單：一起工作的夥伴。 

「我很幸運能與許多聰明、充滿學習熱忱，而且積極投入工作的同事共事。」Brian 說。 

無論是同事主動開發新的 AI 工具，還是不同團隊一起解決複雜問題，看到大家把想法變成真正可用的解決方案，都讓 Brian 很有成就感。 

隨著 Coupang 台灣持續成長，他也期待與團隊一起探索數據與 AI 未來還有哪些應用的可能性 。