SCM Autonomation — Timothy

酷澎致力于在任何地方都能打造最佳商务体验，为此，我们拥有世界领先的工程师团队和全球办事处。 

我们在中国遇到了Tim，他现任SCM自动化团队领导，一起来了解一下他在酷澎的旅程吧。 

您好，Tim，感谢您的时间，首先请做一下自我介绍。 

我叫Tim，来自美国，我已经在酷澎上海工作了6年。  

我在美国获得了计算机科学博士学位，在完成论文答辩后，我加入了一家跨国电子商务公司，担任软件工程师。刚开始我是一名 IC（Individual contributor），后来在与SCM相关的几个不同团队中担任经理：Optimal Inventory Health（最优库存健康）、Economic Ordering Models（经济订货模型） 和 IPC Lab。我于2015年加入酷澎，目标是将我所学到的知识应用于改进酷澎的预测、自动订购和库存管理功能。我目前在酷澎领导SCM自动化团队。 

您能详细介绍一下您的工作吗？  

SCM自动化团队负责开发我们的预测、订购算法、库存模拟和供应关系管理系统。我们是一支由产品负责人、工程师和数据科学家组成的跨职能团队。我们的系统能够预测顾客需求并确保顾客想要购买的商品有充足的库存，以此支持我们的火箭配送和火箭生鲜业务的发展。 

我们的工程师团队与产品和业务利益相关方密切合作。我们集中致力于“让顾客惊叹”，这也体现在了我们团队的scrum流程中。我们首先掌握内部利益相关方的需求，并使用迭代开发来快速交付结果。对于预测模型或库存管理模型等更复杂的算法，我们使用离散事件模拟和A/B测试来验证我们的工作。我们的数据科学家和工程师们还会利用机器学习技术来解决关键业务问题。 

您认为团队最大的优势是什么？  

我们的团队有几个重要优势。因为我们强调以顾客为中心，所以团队成员针对关键业务指标可以看到可衡量的影响效果。这通常有助于我们向朋友和家人解释我们的日常工作成效，尤其是当大家可能并不熟悉我们的技术时。 

我们团队还能够在机器学习中使用大规模数据和先进技术，这是一个难能可贵的职业发展机会。 

您现在一直在中国工作，在这里工作有什么独特之处吗？ 

中国拥有庞大的创业社区和全球最大的电子商务市场。这让我们有机会看到满足顾客需求的多样化方式，如直播带货、O2O整合、团购等。这也使我们能够吸引具有电子商务经验和必要技能的人才，以求在快速变化的大环境中取得业务的成功。 

您最近的工作重点是哪些项目，或者有哪些项目成功上线了？ 

我们最近上线了一个机器学习预测模型，它极大地提高了我们的预测准确性，并使我们能够捕捉到广泛的业务输入。我们还创建了一个供应关系管理流程，使我们能够以可扩展和结构化的方式与我们数以万计的供应商进行有效沟通。 

酷澎的发展非常惊人，您作为工程师团队负责人，有什么体会？  

当我在2015年底加入酷澎时，我的团队只有5个人。随着酷澎的成长并跨入新的业务领域，例如生鲜或Lightspeed配送，我们的团队也在不断壮大。这使我们的工作变得更加复杂，要求我们构建更精细的算法和流程。 

现在我的目标是建立一种真正专属于酷澎的技术来解决我们的业务问题。我们的领导力准则和工作方式推动着酷澎的快速发展。我们的工程师和数据科学团队需要有方法地运用我们的领导力准则，即Wow the Customer（让顾客叹服）, Ruthless Prioritization（果断取舍）以及Aim High and Find a Way（志存高远，上下求索）。通过这些，我们可以为顾客提供有影响力的创新。我们的团队可以影响数亿库存单位的库存决策。因此，我们拥有巨大的潜力能够让顾客叹服。 

您认为你们团队的未来成员需要具备哪些资格？  

我们需要具备强大学术基础、迭代开发经验和对机器学习技术的应用感兴趣的工程师。数据科学家应能将强大的理论背景与生产中机器学习模型管理的实操情况结合起来。 

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