[쿠팡로지스틱스서비스] Principal, Business Analyst (OPEX)

직무 소개

CLS OPEX Process Innovation 팀은 한국 퀵커머스 사업 및 대만 사업의 물류 네트워크 확장을 지원하며, 데이터 기반의 의사결정을 통해 운영 효율성 및 고객 경험 개선을 주도합니다.
본 포지션은 신규 FC 런칭, 네트워크 확장, 주문 처리 운영 등 다양한 물류 프로세스 전반에 대한 데이터를 분석하고, 핵심 성과지표(KPI)를 설계하며, 운영 개선 기회를 발굴하는 역할을 수행합니다.
또한 Tableau, Power BI, SQL, Python 기반의 분석 및 자동화 솔루션을 구축하여 물류 운영 조직, 프로그램 매니지먼트 조직 및 리더십의 의사결정을 지원합니다.

• 한국 퀵커머스 및 대만 물류 네트워크 운영 데이터를 분석하여 운영 효율화 기회 발굴
• 신규 FC 런칭 및 네트워크 확장 프로젝트에 대한 데이터 기반 의사결정 지원
• 주문량, 처리량, 배송 리드타임, 생산성 등 핵심 운영 지표 분석
• 운영 정책 및 프로세스 개선을 위한 Root Cause Analysis 수행

• 비즈니스 목표와 연계된 KPI 및 운영 지표 설계
• 운영 현황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 관리 체계 구축
• 운영 성과 측정 및 개선 효과 분석

• SQL, Python을 활용한 데이터 추출·가공·분석 수행
• 반복적인 리포팅 및 분석 프로세스 자동화
• Workflow 도구를 활용한 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 품질 관리 및 분석 환경 개선

• Tableau 또는 Power BI 기반의 대시보드 개발 및 운영
• 운영 조직 및 경영진을 위한 핵심 지표 시각화
• Self-Service Analytics 환경 구축 지원

• Operations, Product, Program Management, Finance 등 다양한 조직과 협업
• 분석 결과를 기반으로 실행 가능한 개선안을 도출하고 프로젝트 추진
• 비용 절감, 생산성 향상, 고객 경험 개선 등 비즈니스 성과 창출

자격 요건

• 데이터 분석 또는 이에 준하는 업무 경험을 7년 이상 보유하신 분
• 복잡하고 모호한 비즈니스 문제를 데이터 기반의 분석 과제로 구조화하고, 해결 방향을 독립적으로 수립할 수 있는 분
• 복잡한 SQL을 활용하여 대용량 데이터를 직접 분석하고, 데이터 모델 또는 재사용 가능한 분석 로직을 설계한 경험이 있는 분
• Python을 활용하여 데이터 처리, 분석, 자동화 또는 업무용 애플리케이션을 직접 개발하고 운영한 경험이 있는 분
• Airflow 또는 유사한 Workflow Orchestration 도구를 활용하여 데이터 파이프라인을 직접 설계, 구현 및 운영한 경험이 있는 분
• 단순 리포트 생성이 아닌, 반복 업무와 의사결정 프로세스를 자동화하여 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있는 분
• AI Coding Tool 또는 AI Agent를 실제 업무에 적용하여 코드 작성, 분석, 검증, 테스트, 문서화 또는 자동화 프로세스를 개선한 경험이 있는 분
• 자신이 수행한 분석 또는 자동화 프로젝트를 실제 비즈니스 실행으로 연결하고, 매출 증대, 비용 절감, 운영 효율화 또는 고객 경험 개선 등의 성과를 만들어 낸 경험이 있는 분
• 비즈니스 도메인과 운영 프로세스를 빠르게 이해하고, 데이터에서 발견된 현상을 비즈니스 맥락에 맞게 해석할 수 있는 분
• 다양한 이해관계자의 요구사항과 관점을 조율하고, 복잡한 내용을 대상에 맞게 명확하고 설득력 있게 전달할 수 있는 분
• 개별 분석 과제를 넘어 조직의 목표와 전체 프로세스를 이해하고, 우선순위와 중장기 방향을 제안할 수 있는 분
• 빠르게 변화하는 환경에서 여러 과제의 영향도, 긴급도 및 실행 가능성을 판단하여 주도적으로 업무를 추진할 수 있는 분

우대 조건

• 이커머스, 물류, 플랫폼 또는 대규모 인터넷 서비스 업계 경험을 보유하신 분
• 데이터 마트 또는 분석용 데이터 모델을 설계하고 운영한 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 환경에서 SQL 성능 최적화, 데이터 품질 관리 또는 파이프라인 모니터링 경험이 있는 분
• AI Agent를 활용한 End-to-End 분석 또는 개발 Workflow를 설계한 경험이 있는 분
• 제품, 운영, 재무, 엔지니어링, 프로그램 관리 조직 등 다양한 팀과 협업하여 조직 단위의 개선 과제를 추진한 경험이 있는 분
• 분석 결과를 경영진 의사결정, 사업 전략 또는 운영 정책에 반영한 경험이 있는 분
• 새로운 분석 방법론, 기술 또는 도구를 조직에 도입하고 확산시킨 경험이 있는 분

전형 절차 및 안내 사항

• 전형절차
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 참고사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

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서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.