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Staff, Machine Learning Engineer (Recommendations)

Location Seoul, South Korea
Updated

Description

Company Intro 

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar e-commerce industry from the ground up. We are one of the fastest-growing e-commerce companies that established an unparalleled reputation for being a dominant and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. 

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

 

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

 

Team Overview

The Recommendation team is responsible for Coupang’s related product recommendation, personalized gateway, widget ranking, and product review quality. Related product recommendation is a fast-growing area and we are continuously improving recommendation quality to help more and more customers find the best products for them. We have also started investing in personalized Gateway, aiming to build one of the best e-commerce discovery experiences. We use the state of the art Machine Learning and Deep Learning technologies, and we continuously innovate and build highly scalable systems to support the growing business and customer engagement.

 

팀 개요

추천팀은 쿠팡의 관련 상품 추천, 개인별 맞춤 게이트웨이, 위젯 랭킹, 상품 리뷰 품질 등은 담당합니다. 관련 제품 추천은 빠르게 성장하는 분야로, 우리는 점점 더 많은 고객이 자신에게 가장 적합한 제품을 찾을 수 있도록 지속적으로 추천 품질을 개선하고 있습니다. 또한 우리는 최고의 전자 상거래 발견 경험 중 하나를 구축하는 것을 목표로 개인화된 게이트웨이에 투자하기 시작하였습니다. 최첨단 머신 러닝 및 딥 러닝 기술을 사용하며, 성장하는 비즈니스 및 고객 참여를 지원하기 위해 지속적으로 혁신하고 확장성이 높은 시스템을 구축합니다.

 

About the Role

As a Staff Ranking Engineer for Recommendations, you will be responsible for the design, development and maintenance of the end-to-end Recommendation ecosystem. This encompasses our online ranking system, multiple data pipeline that produces the candidates and features (offline and online) used across our different ranking logics, a serving system that produces content for most of Coupang app. You will need to collaborate closely with the Silicon Valley team that share ownership of the system. In a controlled environment, run experiments to validate and launch any features that would improve the customer experience.

 

직무 소개

추천팀의 랭킹 엔지니어로서 end-to-end 추천 에코시스템의 설계, 개발 및 유지보수를 담당합니다. 여기에는 온라인 랭킹 시스템, 다양한 랭킹 로직에서 사용되는 후보 및 기능(오프라인 및 온라인)을 생성하는 여러 데이터 파이프라인, 대부분의 쿠팡 앱에 대한 콘텐츠를 생성하는 서비스 시스템이 포함됩니다. 시스템 소유권을 공유하는 실리콘 밸리 팀과 긴밀히 협력하고, 제어된 환경에서 실험을 실행하여 고객 환경을 개선할 수 있는 기능을 검증하고 실행합니다.

 

Key Responsibilities:

  • Own the Recommendation service, one of the most critical for Coupang to make sure we are wowing customers constantly.
  • Collaborate tightly with the Silicon Valley team to co-build a world class recommendation system
  • Mine vast amount of data to gain insights from customer behavior
  • Develop new Machine Learning models and features to create new recommendation algorithm or improve existing algorithms
  • Create data jobs to generate Machine Learning features; build and train new models; run experiments to validate and launch new models
  • Mentor and grow engineers on the team

 

주요 역할 : 

  • Coupang에 가장 중요한 서비스 중 하나인 Recommendation 서비스를 개선하여 Wow the Customer 실현
  • 실리콘 밸리 팀과 긴밀히 협력하여 세계적 수준의 추천 시스템 공동 구축
  • 방대한 양의 데이터를 마이닝하여 고객 행동으로부터 인사이트 강화
  • 새로운 권장 알고리즘을 만들거나 기존 알고리즘을 개선하기 위한 새로운 기계 학습 모델 및 기능 개발
  • 머신러닝 기능을 생성하기 위한 데이터 작업 생성, 새로운 모델 구축 및 교육, 새로운 모델 검증 및 출시를 위한 실험 실행
  • 팀의 엔지니어 멘토링 및 성장 지원

 

Qualifications:

  • Master degree in Computer Science, Mathematics or related science majors
  • 5+ years experience working with large-scale, complex datasets to extract robust features and create reliable machine learning models.
  • Track record of diving into data to discover hidden patterns and solving problems with data science
  • Fast paced self-learner with proven record of launching successful features and improving business metrics
  • Strong communication skills.

자격 요건 : 

  • 컴퓨터 과학, 수학 또는 관련 과학 전공 석사 학위
  • 5년 이상 대규모 복잡한 데이터 세트를 사용하여 강력한 기능을 추출하고 신뢰할 수 있는 기계 학습 모델을 만든 경험이 있는 분
  • 숨겨진 패턴을 발견하고 데이터 과학 문제를 해결하기 위해 데이터를 탐색한 경험이 있는 분
  • 성공적인 기능을 시작하고 비즈니스 메트릭을 개선한 경험을 통해 빠르게 학습할 수 있는 분
  • 커뮤니케이션 스킬

 

Preferred Qualifications:

  • Professional Korean proficiency
  • Ph.D. degree in Computer Science, Mathematics or related science majors
  • Industrial experience working with online serving system working at scale
  • Write robust and efficient code using Java with unit and integration tests
  • Excellent communicator with great listening skills, growth mindset and can-do attitude


우대 사항 : 

  • 컴퓨터 과학, 수학 또는 관련 과학 전공 박사 학위를 보유하신 분
  • 규모에 맞게 작동하는 온라인 서비스 시스템으로 작업한 실무 경험이 있으신 분
  • 유닛 및 통합 테스트와 함께 Java를 사용하여 강력하고 효율적인 코드 작성이 가능하신 분
  • 뛰어난 경청력, 성장 마인드 및 할 수 있는 태도를 가진 우수한 의사소통이 가능하신 분

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