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Staff, Data Analyst (CX Research & Insight)

Location Seoul, South Korea
Updated

Description

쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다.  

뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크, 그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다. 지금 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품이 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1년 365일 배송되는 혁신을 실현하였습니다.

이 모두는 한국 이커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다. 한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 이커머스 기회를 가진 시장입니다. 

 

직무 소개

CX Research & Insight(소비자 리서치 & 인사이트) 팀의 Data Analyst는 고객 경험 중심의 데이터 분석을 통하여 비즈니스 전반의 문제를 진단 및 개선하며, 비즈니스 전략과 방향을 제시합니다. 또한, 고객 행동을 분석하여 패턴과 니즈를 분석하고, 이를 통해 고객의 pain point를 발견하여 솔루션을 도출하는 업무를 담당합니다. 데이터 기반의 의사결정을 중시하는 쿠팡에서 데이터 분석가는 큰 역량을 발휘할 수 있습니다. Data Analyst는 쿠팡의 대용량 데이터를 다양한 기능(제품, 비즈니스, 마케팅, 물류, 배송, 컴플라이언스, 재무 등)에서 의미 있는 정보로 변환시키며, 이를 통해 인사이트를 도출합니다.

 

업무 내용

  • 정기적인 비즈니스 검토 보고 및 인사이트 생성을 통해 중대한 비즈니스 의사 결정에 기여
  • 다양한 시스템의 방대한 데이터 세트를 심층적으로 검토하여 비즈니스 기회로 전환할 수 있는 중요한 인사이트 제공
  • 고객의 pain point와 고객 행동 분석을 통해 고객 니즈/패턴을 파악하고 사업전략, 방향, 솔루션 제시
  • 분석을 위한 데이터 추출 및 처리
  • 대시보드와 분석을 위한 데이터 마트 생성 및 구축
  • 빅데이터를 통한 데이터/리포트 자동화 및 성과 분석
  • 데이터 시각화 및 대시보드 구축
  • 기존 프로세스 개선 및 새로운 지표 개발 및 관리
  • 쿠팡의 고객 경험을 개선하기 위해 다양한 팀 및 이해관계자들과 적극적인 커뮤니케이션 진행

 

자격 요건

  • 데이터 분석 관련 경험 7~12년 내외 :
    • 고객 분석, A/B 테스트, 모델 구축 등과 관련된 업무
  • 5년 이상의 실무 경력을 가진 SQL 능숙자 (SQL 코딩 테스트 예정)
  • Python, R, SAS 등과 같은 분석 언어에 대한 프로그래밍 경험
  • 통계학, 수학, 컴퓨터 사이언스 및 데이터 관련 분야의 학사 혹은 석사 학위
  • 빅 데이터 시스템 (Hive, Hadoop, Hue) 쿼리 경험
  • Tableau 또는 Power BI를 사용한 BI, 리포팅, 대시보드 경험
  • 급변하는 비즈니스 환경에 맞춘 멀티태스킹 및 업무 우선순위화 역량

 

우대 사항

  • 이커머스 또는 IT 업계 경험
  • 제조사 기반의 소비자 리서치/인사이트 조사 경력자
  • 금융/통신/리테일 빅데이터 관련 리서치/컨설팅 회사 경험
  • Excel 및 Powerpoint 능숙자
  • 정성 및 정량 분석 및 모델링 경험

 

Company Overview

Coupang is reimagining the shopping experience to wow each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Powered by an outstanding end-to-end e-commerce and logistics network and vibrant culture of customer centricity, Coupang has broken tradeoffs around speed, selection, and price. Today, we provide exceedingly fast shipping speeds on millions of items, including fresh groceries, delivered within hours nationwide, 365 days a year. We are doing this for millions of consumers in Korea. Korea is home to one of the largest and fastest-growing e-commerce opportunities anywhere globally.

 

Role Overview

By analyzing customer experience data, Data Analysts from the CX Research & Insight team diagnose and improve upon business-wide issues and provide business strategies and directions. Moreover, they are responsible for identifying customer's pain points and analyzing customer behavior, patterns and needs.

Data Analysts are shining in Coupang's various business/operational organizations that value data-driven decision-making. Coupang's large-capacity data is transformed into meaningful information through Data Analysts across functions (Product, business. marketing, logistics, delivery, compliance, finance, etc.), and insights are generated through this.

 

Key Responsibilities

  • Proactively communicate with multiple teams and stakeholders to identify opportunities, clarify requirements & areas to improve Coupang's customer experience
  • Support important business decisions through periodic business review reporting and insight generation
  • Extraction and processing of data for analysis
  • Create and build data-marts for dashboarding & analytics
  • Analyze customer behavior to identify needs and patterns, and present business strategies and directions
  • Analyze customer pain points and present priorities & solutions
  • Data/report automation and performance analysis through big data
  • Visualize data and build dashboards
  • Propose various methods to improve research quality and reliability
  • Improvement of existing processes and development & management of new indicators
  • Dive deep into many data sets from multiple systems to bring critical insights that can be transformed into business opportunities

 

Qualifications

  • 7 to 12 years of relevant data analysis experience:
    • Tasks related to customer analytics, A/B Testing, Model building, etc.
  • Proficient in SQL with at least 5 years of working experience (SQL coding test required)
  • Programming experience in any one of the analytics languages like Python, R, SAS etc.
  • A bachelor's or master's degree in statistics, mathematics, computer science, and data related fields
  • Experience in querying big data systems (Hive, Hadoop, Hue)
  • Experience in BI, reporting and dashboarding using Tableau or Power BI
  • Ability to multitask and prioritize work in line with the rapidly changing business environment

 

Preferred

  • Experience in the e-commerce or Internet service industry
  • Proficient in MS Excel, PowerPoint, etc.
  • Experience in Qualitative & Quantitative Analysis and modelling

 

전형 절차 및 안내 사항   

  • 전형 절차   
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격    
  • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.  
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.  
  • 참고 사항   
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.    
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.   
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.  
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 
  • 개인정보 처리방침   
  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. 
    https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/  
  • 서류 반환 정책   
  • 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 
  • 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 
  • 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일( recruitingops@coupang.com )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 
  • 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 

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