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Sr. Data Analyst_CX Product Analytics (Category)

Location Seoul, South Korea
Updated

Description

About Coupang
쿠팡은 고객이 쿠팡 앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송 받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드 이커머스와 물류 네트워크, 광적으로 고객에게 집중하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 가격에 있어 타협하지 않습니다. 현재 쿠팡은 신선 식품을 포함한 수백만 종류의 상품을 엄청나게 빠른 속도로 연중무휴 몇 시간 이내에 전국 배송하고 있습니다.

쿠팡은 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 한국의 수백만 소비자들을 위해 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 고객, 직원, 파트너들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을지 매 순간 고민합니다. 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?”라고 묻는 세상을 만들고자 합니다. 쿠팡은 서울 뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다.  

 

About CX Product Analytics Team 
Product Analytics 팀은 데이터를 통합하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 복잡한 비즈니스 문제에 해결책을 제시하며 쿠팡 고객에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다.
Category팀의 데이터 분석가는 경험적이고 반박할 수 없는 데이터를 기반으로 한 전략적 인사이트를 통해 쿠팡 Category 전략 및 진화를 리드하게 됩니다. 또한 Customer Experience Product Analytics 팀의 일원으로서 PO와 긴밀하게 협업하며 사용자 경험을 최적화합니다. 성공적인 A/B 테스트의 실행 및 다변량 테스트 이니셔티브와 함께 다양한 분석 기법을 적용하여 프로덕트 KPI의 개발 및 최적화를 주도합니다.

 

Responsibilities 

  • 가설 검증 : 가설을 세우고 기회에 대해 검증을 실시합니다. 비즈니스 KPI와 고객경험에 긍정적 개선을 불러올 액션들을 제안합니다
  • A/B 테스트 : 통계적 엄밀성을 가지고 A/B 분석을 수행하고, 테스트 결과 동인에 대해 분석하는 코호트 연구를 수행합니다. 분석적이며 인사이트를 제공하는 리포팅 관점에서 보다 복잡한 테스트를 구상합니다. 자동화된 데이터 워크플로우 및 대시보드를 개발하여 지속적인 테스트 성능/결과를 모니터링합니다.
  • 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.
  • 결과에 대한 커뮤니케이션 - 성공, 실패, 추세를 파악하고 결과를 조직에 효과적으로 전달합니다. 결과가 긍정적이면 : A/B 테스트 롤아웃 사전/사후의 KPI 개선 사항을 분석합니다. / 결과가 부정적이면 : 동인 분석을 수행하여 다음 프로젝트 이터레이션을 추천합니다

 

Basic Qualifications 

  • Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로하는 업무 약 3년 이상의 경험
  • SQL/HQL 전문지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험
  • Excel, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 5년 이상 사용 경험
  • 분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분
  • 업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량)

 

Preferred Experience 

  • 정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics)
  • 공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA)
  • 통계 분석을 위한 Python 또는 R 활용 역량
  • Hive, Presto, Airflow
  • 기술 분야 석사학위 소지자
  • 통계 분야 경험이 많은 분
  • 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)

 

About Coupang:
Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley. 

Job Overview:
The Product Analytics team brings this data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers. 
As a Senior Data Analyst on the team, you will focus on Coupang mobile app performance and optimization, including conversion tracking by applying various KPI’s, along with analyzing the success of A/B and multivariate testing initiatives.

Key Responsibilities:
•    Hypothesis Validations – Generate test hypotheses and clearly validate opportunities/recommend actions that can have positive improvements in customer experience and business KPI’s.
•    Test Analysis – Drive proper A/B analysis with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers. Ideate more complex tests from an analytical and insightful reporting perspective
•    Tell a Concise Story – At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes
•    Communicate Results – Identify successes, failures, trends, and effectively communicate these findings to the organization. If test results are positive – analyze KPI improvements in pre/post A/B test roll-outs; if results are negative – perform driver analysis to recommend next iteration of that test

Qualifications: 
•    Bachelor’s degree in Quantitative field (Statistics, Engineering, Business), or equivalent experience
•    Has experience with SQL, Python, and R/SAS or any statistical package
•    Has experience working with Big Data technologies like Hadoop, Spark, and Presto
•    Strong critical thinking and detail-oriented with an aptitude for solving unstructured problems

Preferred: 
•    Master’s degree in Quantitative field (Statistics, Engineering, Business),
•    Has experience in E-commerce product analytics


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