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Data Analyst

Location Seoul, South Korea
Updated

Description

Data Analyst (Eats Business Analytics) 

회사 소개
쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다.  
뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크, 그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다. 지금 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품이 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1년 365일 배송되는 혁신을 실현하였습니다.  
이 모두는 한국 이커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다. 한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 이커머스 기회를 가진 시장입니다.  
 
팀 소개
Eats Analytics 팀의 비전은 데이터와 인사이트를 통해 쿠팡이츠의 모든 비지니스 결정을 뒷받침하는 것 입니다. Eats Analytics팀은 아래의 업무를 통해 해당 비전을 달성할 수 있습니다.
통찰력 있는 분석을 통해 비지니스 의사 결정 추진
포괄적인 보고 네트워크 구축 및 유지 관리
안정적인 데이터 인프라 지원
 
직무 소개
도메인 지식을 통해 Coupang Eats 전체 조직(배달 운영부터 판매자 운영까지)에 걸쳐 다양한 프로젝트 진행 (다양한 분석 툴 개발, 데이터 기반 구축 등, 선도 프로젝트 포함)
Coupang Eats의 전반적인 성장과 비지니스 현황에 대한 오너십을 갖고, 이해관계자 및 비즈니스 리더와 협력하여 새로운 사업 기회와 개선 영역을 파악
비즈니스 요구와 우선순위에 대한 이해를 바탕으로 운영 및 판매자 데이터를 심층적으로 분석하고 사업 확장 방법을 파악
단순 보고 및 데이터 시각화 업무부터, 고객의 행동 및 비지니스 동향을 파악하고 비지니스적 의사 결정을 도울 수 있는 복잡한 모델 생성 업무까지 다양한 프로젝트 진행
기술적인 부분을 모르는 이해관계자에게 분석 결과를 효과적이고 간결하게 공유할 수 있는 커뮤니케이션
 
자격요건
Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로하는 업무 약 2년 이상의 경험
Excel, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 2년 이상 사용 경험
대규모 사업부의 성과 및 분석 담당 경험
SQL/HQL 전문지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험
분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분
업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량)
정량 분야의 학사 학위 (STEM, Finance, Economics, Statistics)
 
우대사항
영어회화 능력
공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA)
Python을 사용한 실무 경험자
이커머스, 음식배달업계, 또는 IT 산업 경험자
대규모 비지니스의 분석 역량 

 
Team Description :
The Eats Analytics team’s vision is to underpin every business decision in Coupang Eats with data and insights. We will achieve that by:
  • Driving business decisions with insightful analysis  
  • Building and maintaining comprehensive reporting network  
  • Supporting stable data infrastructure  
We are looking for bright ambitious analyst to join us, and together, deliver significant business impact as a team.  
 
Responsibilities  
  • The Data Analyst will need to deliver impactful projects that span the entire organization – from marketing to operations – through his or her deep domain expertise. This includes developing multiple analytical tools and building data foundations.  
  • Take ownership of Coupang Eats’ overall growth and health of the business, and work with stakeholders and business leaders to identify new opportunities and areas of improvement  
  • Dive deep into marketing, operations and traffic data to identify new ways to scale – this includes working with the leaders of the respective organizations while also having the foresight to conduct analysis based on your own understanding of business needs and priorities  
  • Projects vary from simple reporting and data visualization to creating more complex models to better understand Customer behavior, business trends and to ultimately help drive business decisions  
  • Strong communication skills to effectively and concisely share the results of the analysis to stakeholders who may not be familiar with technical details  
Essential Qualifications:  
  • 2+ years of relevant work experience in a role requiring application of analytic skills to integrate in a business analyst, data analyst, FP&A or data science role  
  • 2+ years working with Excel as well as any data visualization tools like Tableau or Power BI.  
  • Expert SQL/HQL knowledge, ETL and dimensional modelling experience is a plus  
  • Ability to gather, analyze, and organize large amounts of data and draw insights and recommendations from it  
  • Highly analytical, detail oriented and strong business sense  
  • Strong can-do attitude  
  • Comfortable with using English as the daily working language  
  • Ability to meet tight deadlines, prioritize workload and achieve effective results in fast-paced and dynamic environment; effective multi-tasking skills are vital  
  • Bachelor’s degree in quantitative field (STEM, Finance, Economics, Statistics)  
Preferred Qualifications:  
  • Strong English working proficiency  
  • Advanced technical or business degree (MS or MBA)  
  • Business-level experience with Python as a plus  
  • Previous experience in e-commerce, food delivery or other internet-based industries  
  • Experience owning the analytics and performance of a large business unit  


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